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创投覆盖|心鉴智控连续完成和两轮近亿元融资,致力于“把人的双眼从生产线上解放出来”

2023-02-28 来源:铝合金门窗责任编辑:防火门 浏览数:2 门窗网

核心提示:文 | 何煦阳编辑 | 王与桐2月6日,心鉴智控(深圳)科技有限公司连续完成了A+和A++两轮合计近亿元融资,其中A++轮由毅达资本独家投资,A+轮由张江科投、睿和投资共同投资。心鉴智控是一家工业机器视觉应用服务商,成立于2018年,致力于实现工业视觉检测核心技术的具体落地和跨场景延展。公司自主研发和部署了基于C++的底层数据增强、算法优化的技术架构及配套云服务等体系,形成了AI模型的开发平台,并基于此开发平台,实现了跨行业跨场景的商业化落地。心鉴智控的切入点是针对拥有透明半透明、反光、传送带上高速运动等

创投覆盖 | 心鉴智控连续完成A+和A++两轮近亿元融资,致力于“把人的双眼从生产线上解放出来”

文 | 何煦阳编辑 | 王与桐2月6日,心鉴智控(深圳)科技有限公司连续完成了A+和A++两轮合计近亿元融资,其中A++轮由毅达资本独家投资,A+轮由张江科投、睿和投资共同投资。
心鉴智控是一家工业机器视觉应用服务商,成立于2018年,致力于实现工业视觉检测核心技术的具体落地和跨场景延展。
公司自主研发和部署了基于C++的底层数据增强、算法优化的技术架构及配套云服务等体系,形成了AI模型的开发平台,并基于此开发平台,实现了跨行业跨场景的商业化落地。
心鉴智控的切入点是针对拥有透明半透明、反光、传送带上高速运动等抽象特征的物体,进行基于深度学习技术的产品外观瑕疵检测(AOI,Automated Optical Inspection)。
与机器视觉相比,传统AOI有两大缺陷:一方面,肉眼的目测质检既不能保证瑕疵的零漏检,也对工人视力损伤较大;另一方面,传统AOI无法适应反光等高难度复杂光学、高检测精度和准度要求、高速运动产线的场景(行业称“三高场景”),难以检测透明半透明、反光物体。
因此结合AI深度学习算法与传统AOI的高效率、鲁棒性,将机器视觉应用于AOI,能够完成复杂环境下涉及偏差与未知缺陷的检测,已成为人工智能领域最前沿的技术之一。
心鉴智控创始人罗晓忠,于北京大学获学士学位,并于匹兹堡大学、密歇根大学获硕士、博士学位,在微软总部任职工程师超过18年。
5年前,罗晓忠观察发现,中国的工业视觉检测需求总量超过1000 亿,但只有10%采用了机器视觉,还有90%依然依赖于人工。
在捕捉到这一市场需求后,罗晓忠于2018年回国组建团队创立了心鉴智控,专注于“把人的双眼从生产线上解放出来”。
心鉴智控专注于透明物品,反光材质物品,高速运动物品的AI视觉检测。
在光源亮度衰减、相机噪点增加等干扰下,仍可保持高精准度运行,目前已经在医药产品,白玻,高速产线上物品的综合检测领域成功落地。
值得一提的是其研发的人工智能医药外包检测系统,该系统攻破了传统铝塑泡罩视觉检测的难点,能透过泡罩对药品反面做检测,完成药板24粒正反两面一次性全检,检测出0.2mm黑点、浮粉、异物及非断裂破损,检出率达99.5%。
随着AI技术在工业领域的落地应用,目前越来越多的企业涌入机器视觉赛道,竞争愈演愈烈。
2022年我国机器视觉投资数量共42起,投资金额达77.41亿元。
如“凌云光”、“奥比中光”两家企业先后在在科创板挂牌上市,大帧科技完成千万元Pre-A轮融资博视像元获近亿元天使轮融资,梅卡曼德完成C+轮融资等等。
2022年,心鉴智控收入翻倍,三年内实现了近十倍增长。
通过四年的耕耘,心鉴智控夯实了技术底座,积累了跨场景跨行业的快速复制以及落地能力,为公司的进一步发展筑建了坚实的护城河。
完成本次融资后,心鉴智控将持续技术创新,以支持低代码开发的自研软件框架和实时监控DevOps系统,加快POC和跨场景、跨行业的开发落地,同时利用上海分公司的区位优势进一步深耕长三角区域。

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