年，两个超大风口将爆发

口 述：王煜全 全球科技创新产业专家、海银资本创始合伙人采 访：夏昆 编 辑：孟媛 来 源：正和岛《决策参考》本文原载于正和岛《决策参考》2020年12月刊“创新”专题。
2021年的两个超大风口科技会改变世界，但并不是“一瞬间”。
改变总需要有个过程。
正如美国著名社会学家威廉·奥格本所说，人类历史就是一部发明史，但是发明对社会的改变是一步步来的，社会变迁常常会有文化滞后。
最开始，科技改变世界往往是通过一个“硬核”产品，它会先给人们带来能力提升，然后逐渐改变人们的生活习惯，最后会改变整个人类的社会行为，甚至是社会观念和认知。
比如汽车对社会的改变，一开始汽车只是让人们走得更远，随后，有些人会选择住在郊外，于是郊外逐渐诞生沃尔玛等生活配套；接着，人类的社会行为开始改变，个体的独立性变得越来越强，整个社会更趋向于独立了。
现在，大量科技正在如此改变世界。
如果说以前科技的核心是将产品批量化，那么，人工智能下一阶段的重点则是人类经验的规模化。
曾经，我们需要批量生产的是车子、房子、家具等产品；现在，我们更多的需求是“服务”：能不能大批量生产专属家庭服务的管家？能不能大批量生产管钱的理财专家？能不能大批量生产辅导孩子学习的老师？理论上讲，人是无法复制和批量生产的，但是通过人工智能，就可以用软件来实现大批量个性化经验的传递。
比如，Airdoc的糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件(已于2020年8月7日获批上市)，就相当于把医生的经验复制出来了，原来一个医生在同一时间段只能看一个片子，现在放到人工智能系统里面，无数个人工智能系统就可以同时看无数个片子，人类的经验被大规模放大，并开始提供大规模的经验支持。
这种服务支持是未来最大的一个潮流，我认为这是巨大的机会，会产生N多个巨大的公司。
回到眼前来看，2021年的风口，很多在2020年就已经有苗头了，我们可以看得比较清楚的两个大趋势：一个是2021年将进入人工智能的收获期，这些年来人工智能一直“叫好不叫座”，人工智能主要的应用还只是在视觉识别层面，2021年，人工智能的很多应用将开始爆发，并迎来获取高额利润的“元年”。
包括上文提到的Airdoc所在的AI医疗行业，人工智能将进入各个领域，真正提升行业效率。
值得一提的是，明年AI医疗大概率会成为上市公司的一个新板块。
另一个是商用机器人的崛起将是2021年的大概率事件，智慧家居肯定是一个大机会，机器臂可能会更快地进入到家庭厨房，预计10年之内家家户户的厨房灶台上都有几只机器臂，而购买机器臂考量的也不再是型号、性能，而是跟谁学的冲泡咖啡、跟谁学的煎牛排等软技能。
2021年商用机器人量产，我们会看到越来越多机器人在身边奔忙，包括酒店服务型的机器人、自动驾驶的送货小车，等等。
谁会成为中国最牛的制造企业?当然，所有创新科技的应用都离不开科技制造。
过去这些年，因为全球都忽视了科技制造的重要性，所以中国“捡”了一个便宜，也锻炼出来了自己的科技制造能力。
但是这些年中国的企业家也好、科学家也好，天天都在喊科研特别重要，却天天都在忽视技术。
实际上，社会进步的核心就是把一项科研变成100万个产品，不放大的科研成果是没有商业价值的。
制造就是高科技！制造业要有对未来的前瞻性布局，提前入局下一轮新技术。
中国企业要开始警醒，别以为过去30年制造业领先，未来也会一直领先。
特斯拉来中国了，但是科技制造的核心技术并没有来。
在特斯拉电池日发布会上，马斯克表示3年后有信心制造25000美元的全自动驾驶汽车。
那么，有没有中国制造业的企业可以站出来说，“3年之内，我可以造出24999美元的特斯拉？”遗憾的是，我目前没有看到一家制造业企业有这种信心。
竞争者最恨的、最骂的一定是我们最强的地方，美国天天喊制造业回迁，说明我们的制造业是它最害怕、最忌讳的。
科技制造是中国企业的长板，我们应该让越强的板越来越长。
虽然这两年全球化进程受到影响，但是反全球化不是必然趋势，只是逆流，不用特别在意。
中国制造业企业还是要和全球顶尖的创新科技企业合作，在合作过程当中，科技制造实力提升了，先进科技产品也优化了，形成双赢。
中国企业只要持续不断造最先进的产品就会优化流程，就会成为制造里面最牛的企业。
但事实上，中国OEM(原始设备制造商)企业大多数不是给科技创新企业服务的，而是给大企业服务的，因为量产就要求产品规格统一，数量要多。
但是科技类大企业里，有没有真正重视代工的OEM企业呢？苹果公司用富士康代工这么多年，可从来没有想过要赠予富士康一点股票期权。
我倒是建议OEM企业做制造级投资，以专业的制造能力投资有前景的创新科技企业，为它们做小规模量产，等创新科技企业上市后买断这部分制造能力，这样OEM企业就会拥有上市公司很大的股份占比，实现企业的第二曲线增长。
对于OEM企业来说，数字化理论不可能教会企业怎么造高科技产品，只有市场才能教会。
企业持续优化的核心不应该是怎么造，而是造什么。
这就需要盯住科技趋势，紧紧抓住和创新科技企业合作的机会。
芯片被“卡脖子”的真正原因科技繁荣是一个“面”的问题，而不是一个“点”的问题。
美国不是因为有了乔布斯才造就了科技创业繁荣，而是因为科技创业繁荣才产生了乔布斯，这是一个因果关系的问题。
现在，中国在芯片上被美国“卡脖子”了，不是因为美国能掌控荷兰ASML公司，而是因为美国一直在做产业孵化，拥有最顶端的芯片设计技术以及最完整的芯片产业链。
可以说，全球的芯片产业是围绕西方，尤其是围绕美国构建的。
ASML公司的很多核心技术也是来自于美国，甚至是因为加入了美国的产业联盟，ASML公司才成了光刻机制造领域最有优势的企业。
什么意思呢？只有生态繁荣，才必然会造成产业中核心环节都有最优提供者。
生态繁荣能造成一个产业里面好多株参天大树长起来，一个森林绝对不只有一棵树。
反过来讲，我们之所以喊了20年芯片要突围，却一直没有成功突围，就因为我们始终没有掌握产业生态的构建能力。
我们最擅长的是成就单点，但是实际上真正有价值的是生态，所以我们最近又到了另一个临界点，或者是转折点上。
改革开放40年来，我们的改革主要是在观念上、机制上，因为别人有先例，我们去学就好了，是跟随跑的阶段。
但是未来40年，我们要领跑，这是完全不同的模式。
未来我们要学会构建创新生态，然后在创新生态协作过程当中，让每一个环节逐渐成长起来，变成长板，成为竞争优势明显的企业。
这对我们来说是一个非常严峻的挑战。
中国要成为科技创新的放大器因为中国科技制造的优势，很多国外科技创业者要往中国跑，还要去了解和适应怎么才能利用中国优势，怎么才能更好地量产。
中国的科技创新企业和美国的相比，数量还差很远，但是质量也是很优秀的，而且中国创新科技企业拥有科技制造绝对的优势，现在正是中国的硬科技创业者的“黄金时代”。
企业经营不是一成不变的事情。
一个阶段的成功经验很可能成为下一阶段的障碍，科技企业家要掌握一个本质，就是优势升级。
每阶段要做好都必须要有优势，借助这个优势把这一阶段做好以后，要进入下一阶段，要学会更新、更好的优势，而不是抱着原有优势不撒手，要不然原有的优势就会变成未来发展的阻碍了。
小企业的科技优势是从高校拿授权或者自己开发。
大企业还要通过自己研发去保持科技优势就不现实了。
首先研发维持科技优势是有一定偶然性的，其次是大企业的内部系统和科技创新往往是不相融的。
对于大企业来说，一是要有资深的科技负责人专门对全球科技前沿进行跟踪和监控，对于科技企业来讲，对科技前沿技术的持续不断的获取是企业最重要的战略；二是监控之后要早期进入，不要抱着花重金购入相对成熟、已有成功苗头的创新企业，因为人家闺女养大了，凭什么你多出点礼金就可以聘走？没那么简单的事。
国内老讲天使投资叫“3F”（Family、Friends、Fool），都是错的，因为都是不理性的行为。
企业经营是理性行为。
大多数天使投资是选择知根知底的创始人和行业，比如校友、前同事等。
在美国，有大量的大型科技企业做天使投资，用“撒小钱”的方式覆盖前沿的科技企业，利用平台优势、市场优势、制造优势帮助科技创新企业成长，最后水到渠成地实现风险投资和战略并购。
在系统地跟踪前沿科技方面，三星的做法值得借鉴。
三星自2014年开始，邀请了PranavMistry在三星担任负责分析全球前沿科技的副总裁。
印度裔的PranavMistry是“第六感”装置的发明人、MIT媒体实验室的博士，科技创新领域的资深专家，三星这些年在全球科技前沿布局可圈可点，其中有他很大的功劳。
他现在担任三星旗下独立研发机构STARLabs(三星技术与高级研究实验室)总裁兼CEO，并在新成立的子公司也推出了非常有前景的虚拟人NEON。
当今的企业要想保持竞争力，就必须具备全球科技产业分析、科技前沿跟踪和科技企业对接的能力，培养科技前沿跟踪与合作体系的专家。
如果不能建立这样的体系，企业很容易在新科技的竞争中丧失竞争力!中国未来应该是全球科技创新的一个放大器，跟踪科技前沿，形成一套强力的机制，让前沿的科技成果都在中国的这套体系里面被放大，然后造福全世界。
未来10年的10个科技趋势预测王煜全 全球科技创新产业专家、海银资本创始合伙人附文内容来自作者2020年10月28日在青岛举办的 《前哨大会2020》的演讲精编，经作者审阅确认。
1. 人工智能进入收获期人工智能算法的突破会逐渐趋缓，异构计算的架构造成计算能力增强，这是人工智能进入各个行业领域的最佳时期。
现在，也有很多领域马上要进入收获期了。
比如AI医疗，明年会有几家公司陆续上市。
2. 大数据变现做大数据分析的Palantir公司为政府做大数据进而抓获本·拉登，它已经悄悄上市了。
有大数据的地方就会有机会，比如车、手机都是大数据的源头。
所以苹果公司未来也会是一个健康数据公司——手机采集数据，手表实时监测。
3. 无所不在的智能未来智能的需求非常广泛，这是规模化、个性化服务的前提。
有了云计算和5G，智能化可以无所不在。
因为，要形成整合的解决方案，就需要在云端处理越来越多的数据；要做到协同服务，就需要有越来越多的智能处理单元。
在我们所处的环境中，就能形成无所不在智能的解决方案。
4. 云上的战争为人工智能提供平台的云平台将会发生激烈的“战争”。
大的公有云已经拉开差距，如中国的HAT，美国的谷歌、微软等。
云上的功能方案（如Snowflake做数据库）和云上的行业方案（如云上物联网）都是可行的。
大平台的战争已经进入尾声，但小平台的机会刚刚兴起——云上的服务才是机会。
因为有了人工智能，下一个规模化、个性化、高质量的服务就在云端。
5. 规模化的服务提供云+人工智能，能做到远程全覆盖的服务。
人工智能其实就是固化人的经验，而给人提供服务需要的就是经验的固化。
所以这样就能给海量的人提供相对个性化的服务。
6. 虚实结合的世界一方面是虚拟现实和增强现实，如苹果的激光雷达，车载激光雷达，大疆无人机激光雷达，都能将现实数字化再和虚拟结合；另一方面就是大量设备，如AR和VR的应用。
VR的应用要晚于AR，因为技术要求更高，带宽要求也更高。
AR是2B先于2C，往往用于工作，带宽要求没那么高，起步也更快。
虽然2B先于2C，AR先于VR，但未来2C和VR的市场巨大。
7. 自动驾驶和机器人的普及自动驾驶已经开始上路试用了，但完全实现无人驾驶和无人出租车可能还很远，5~10年内可能都还是试点，卡车可能更早实现自动驾驶，还有就是特种车辆，比如一定区域内的工程车，或街头送货小车。
初期来看，未来2年会有商用机器人的潮流，5年后会有家用机器臂的潮流，10年之后，基本每家都会有机器臂。
8. 清洁能源时代来临电动车、太阳能和页岩气的普及，代表着清洁能源时代的来临。
在未来10年内，能源的危机就不是问题了。
电动车会对清洁能源有巨大的带动作用，当太阳能储能问题得到解决时，清洁能源就会迎来一波发展的高峰。
9. 生命科学推动健康长寿产业医药产业的进展，比如药物会从化学药到大分子生物药，再到生物治疗；还有医疗器械小型化、健康可穿戴、人工智能和数字化，都使我们对人的了解达到了空前的水平。
以后不可治愈的病都会慢慢变成慢性病。
未来，百岁人生将会成为更多人的现实。
10. 合成生物学的曙光现在的人造肉其实只是豆腐，口感像肉而已，未来的人造肉是合成蛋白。
未来大量工厂再不会是养动物，而是用合成生物的方法来生产肉。
在未来，越来越多的工厂会像实验室，而越来越多实验室会更像工厂，机器人会在实验室内被广泛应用，形成实验室自动化。
排版 | 张溪冉 审校 | 张溪冉 轮值主编 | 曾会生